Was bedeutet KI für die Art, wie wir zusammenarbeiten?

Man liest es gerade überall: Ein Dev, zwei Agents – kein Team mehr nötig. Ob das stimmt, weiß keiner so genau. Aber die Frage, was das für uns bedeutet – für Rollen, Zusammenarbeit, Führung, den Alltag in agilen Teams – die stellt sich trotzdem.

Dieses gemeinsame Meetup von Agile Chemnitz und 42 Shades of IT ist kein Vortrag darüber, was KI alles kann. Wir wollen uns darüber austauschen, was ihr schon erlebt habt. Wie hat sich eure Arbeit verändert, was habt ihr ausprobiert, was hat funktioniert – und was nicht? Und wo glaubt ihr, dass es hingeht?

Dafür starten wir mit einem kurzen Impuls aus unserer eigenen Erfahrung – und gehen dann in den Austausch, am besten bunt gemischt: Entwickler*innen, Agile Rollen, Teamleads, HR. Leute, die sich einbringen wollen, nicht nur zuhören.

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Was erwartet dich?

• Ankommen und Networking ab 18:30 Uhr
• Kurzer Impuls zu aktuellen Beobachtungen rund um KI und agile Zusammenarbeit
• Erfahrungsaustausch: Wie arbeitet ihr heute mit KI – jenseits der Technik?
• Diskussion: Was wird wichtiger, was weniger? Was braucht ihr für die Zukunft?
• Raum für Ideen, Inspiration und Vernetzung

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Wir freuen uns auf euch!

Hinweis: Das Meetup findet ausschließlich vor Ort als Präsenzveranstaltung statt.

Note: Conversations and discussions are in German.

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Das Model Context Protocol (MCP) transformiert die Art, wie AI-Agenten mit Enterprise-Systemen und APIs interagieren. Während traditionelle APIs primär für menschliche Entwickler konzipiert wurden, schafft MCP eine Brücke, die KI-Modelle als vollwertige Akteure in Enterprise-Landschaften integriert. Sie können damit direkt auf Systeme zugreifen und Teil der Systemarchitektur werden. Im Vortrag setzen wir uns mit der zentralen Frage auseinander, wie sich MCP von klassischen APIs unterscheidet, wo es Parallelen gibt und welche Auswirkungen dies auf Design, Integration und Governance hat. Anhand eines Showcases demonstrieren wir eine konkrete Umsetzung: Wir zeigen, wie bestehende APIs über MCP-Server zugänglich gemacht werden können, und stellen einen ganzheitlichen MCP-Blueprint vor. Dabei beleuchten wir, wie Azure-Cloud-Dienste zur Bereitstellung, Verwaltung und Absicherung eines MCP-Servers eingesetzt werden können. Der Vortrag vermittelt praxisnahe Einblicke aus der Entwicklung und dem Einsatz von MCP-Servern inklusive neuer Herausforderungen, Lösungsansätzen und Lessons Learned.

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In wirtschaftlich angespannten Zeiten wächst der Druck, digitale Systeme effizienter zu gestalten. Gleichzeitig steigen Komplexität und Veränderungsgeschwindigkeit – technische Fehlentscheidungen werden dadurch teurer als je zuvor. Optimierungen konzentrieren sich jedoch häufig auf frühe Projektphasen - Lebenszykluskosten, Änderbarkeit und langfristige Tragfähigkeit werden dabei nicht immer ausreichend mitgedacht. Dabei können sich auch im laufenden Betrieb wertvolle Potenziale ergeben – oder stillschweigend verloren gehen. Es gilt: Wer früh an Wartbarkeit, Ressourcenschonung und kontinuierliche Verbesserung denkt, spart nicht nur Geld – sondern gestaltet Systeme, die auch morgen noch bezahlbar sind und funktionieren. Mit dieser Session möchten wir konkrete Denkanstöße geben, Erfahrungen zu teilen und in den Diskurs über wirtschaftliche und nachhaltige IT gehen.

Das Model Context Protocol (MCP) transformiert die Art, wie AI-Agenten mit Enterprise-Systemen und APIs interagieren. Während traditionelle APIs primär für menschliche Entwickler konzipiert wurden, schafft MCP eine Brücke, die KI-Modelle als vollwertige Akteure in Enterprise-Landschaften integriert. Sie können damit direkt auf Systeme zugreifen und Teil der Systemarchitektur werden. Im Vortrag setzen wir uns mit der zentralen Frage auseinander, wie sich MCP von klassischen APIs unterscheidet, wo es Parallelen gibt und welche Auswirkungen dies auf Design, Integration und Governance hat. Anhand eines Showcases demonstrieren wir eine konkrete Umsetzung: Wir zeigen, wie bestehende APIs über MCP-Server zugänglich gemacht werden können, und stellen einen ganzheitlichen MCP-Blueprint vor. Dabei beleuchten wir, wie Azure-Cloud-Dienste zur Bereitstellung, Verwaltung und Absicherung eines MCP-Servers eingesetzt werden können. Der Vortrag vermittelt praxisnahe Einblicke aus der Entwicklung und dem Einsatz von MCP-Servern inklusive neuer Herausforderungen, Lösungsansätzen und Lessons Learned.

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Cloud-Plattformen stehen vor einer zentralen Herausforderung: Wie ermöglichen wir Entwickler*innen schnellen, selbstbestimmten Zugriff auf Cloud- und Kubernetes-Ressourcen, ohne dabei Sicherheit, Compliance und Governance zu gefährden? Das Cloud Operating Model beschreibt, wie Verantwortung zwischen Plattform- und Anwendungsteams verteilt wird. Dabei entsteht ein scheinbarer Widerspruch: maximale Autonomie einerseits , zentrale Kontrolle andererseits. Der Vortrag zeigt, wie Crossplane dieses Spannungsfeld technisch auflöst. Als Kubernetes-native Control Plane verbindet Crossplane Governance und Self-Service und macht das Cloud Operating Model praktisch umsetzbar. Plattformteams definieren wiederverwendbare, sichere Infrastruktur-Patterns. Entwicklerteams konsumieren diese über Self-Service-APIs – ohne die vorgegebenen Standards umgehen zu können. Durch deklarative Blueprints, automatisierte Validierung und rollenbasierte Zugriffe wird Governance von einem Bremsklotz zu einem Enabler für Geschwindigkeit und Sicherheit. Anhand konkreter Praxisbeispiele wird gezeigt, wie organisatorische Anforderungen in technisch durchsetzbare Muster übersetzt werden – und wie Teams so schneller, sicherer und effizienter in die Cloud kommen.

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